テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。
패키지 레슨 개요
이 레슨은 총 4회 패키지 레슨 입니다. 강사가 첫 번째 리퀘스트를 확정할 때 패키지 레슨의 포인트가 결제되며 남은 3 회의 쿠폰이 자동으로 발급됩니다. 두 번째 레슨부터 발급된 쿠폰을 사용하여 리퀘스트를 할 수 있습니다. 패키지 내 모든 레슨은 첫 번째 레슨을 진행하는 날짜로부터 60일 일 이내 수강해 주시기 바랍니다.
레슨은 일반적으로 시간순으로 예약해야 합니다. 예를 들어 두번째 수업은 첫번째 수업 다음에 예약해야합니다.
레슨은 일반적으로 시간순으로 예약해야 합니다. 예를 들어 두번째 수업은 첫번째 수업 다음에 예약해야합니다.
레슨 상세 내용
【こちらはレッスンパックです】
このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
ここ数年、「機械学習」という言葉を耳にすることはありませんか?
このレッスンでは機械学習を使った自然言語処理のイロハについて学びます。
レッスンの目的
小さくても確実な一歩を踏み出しましょう!
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
つまり、なにかテキストを与えられたときにそれが経済について書かれているのか、エンタメについて書かれているのか、
それとも国際問題についてかかれているのか、などをコンピュータに判断させるプログラムを作れるようになるのがこのレッスンのゴールです。
レッスンで学ぶこと
* 形態素解析(単語分割)
* 線形モデル(SVM)
* Logistic Regression
* Logistic Regression
* ニューラルネットワーク
* word2vec
* BERT
* word2vec
* BERT
* 評価の方法 (Recall, Precision, F値)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)
※ 数学的知識が不足している場合は別途補足レッスンをご用意しております(別料金ですが単価はお安く設定しています)
ご受講の前提条件
円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください!
円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
- 基本的なPythonのコードが読み書きできること(Pythonの入門コースを別途ご用意しております。)
- 数式アレルギーがないこと(数学が得意である必要はありません)
その他
- 初めての方は「はじめましてレッスン」のご受講をお願いいたします。
ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください!
이 강사의 취소 방침
패키지 레슨 취소에 대해
• 레슨이 시작되지 않은 패키지 레슨(1)은 언제든지 취소할 수 있으며 전액 환불이 가능합니다. 레슨이 시작된 패키지 레슨(2)은 수강하지 않은 레슨에 대해 50% 환불이 가능합니다(레슨 시작시간 24시간 전까지 환불 가능).
(1) 강사가 패키지 레슨을 확정하지 않은 경우 미수강 패키지 레슨으로 간주합니다.
(2) 강사가 첫번째 패키지 리퀘스트를 확정할 때 패키지 레슨 전체를 확정하는 것으로 간주하여 나머지 레슨에 대한 쿠폰이 자동으로 발행됩니다.
(2) 강사가 첫번째 패키지 리퀘스트를 확정할 때 패키지 레슨 전체를 확정하는 것으로 간주하여 나머지 레슨에 대한 쿠폰이 자동으로 발행됩니다.
패키지 레슨 중 개별 리퀘스트 취소에 대해
• 패키지 레슨에 있는 하나의 레슨을 취소하는 경우 리퀘스트 페이지에서 취소할 수 있습니다. 취소시 강사의 싱글 레슨 취소 정책에 따라 사용된 쿠폰이 반환 또는 사용 처리될 수 있습니다. 싱글 레슨에서 적용되는 50% 포인트 반환은 패키지 레슨에 적용되지 않으며 강사는 사용된 쿠폰의 반환 또는 사용 처리를 할 수 있습니다.
리퀘스트 확정 전
- 언제든 취소 가능
리퀘스트 확정 후
- 레슨 시작 24시간 이내→ 레슨 포인트의 100% 를 받고 있습니다.
- 노쇼→ 레슨 포인트의 100% 를 받고 있습니다.