直近受講日時: 1ヶ月以上前

テキスト分類システムを作ろう!

50
4,200 ポイント
テキスト分類システムを通していろいろな機械学習アルゴリズムを学びましょう。
ただ今新しい生徒様を受付けておりません

レッスンの詳細

このレッスンは「全く初めて」という方を対象にした自然言語処理の入門クラスです。
 
ここ数年、「機械学習」という言葉を耳にすることはありませんか?
このレッスンでは機械学習を使った自然言語処理のイロハについて学びます。
 
レッスンの目的
 
小さくても確実な一歩を踏み出しましょう!
このレッスンでは目的を1つに絞ります。
ずばり、「文書をカテゴリに分類できるようになること」です。
つまり、なにかテキストを与えられたときにそれが経済について書かれているのか、エンタメについて書かれているのか、
それとも国際問題についてかかれているのか、などをコンピュータに判断させるプログラムを作れるようになるのがこのレッスンのゴールです。
 
レッスンで学ぶこと
 
* 形態素解析(単語分割)
* 線形モデル(SVM)
* Logistic Regression
* ニューラルネットワーク
* word2vec
* BERT
* 評価の方法 (Recall, Precision, F値)
* 可視化(主成分分析, t-SNE)
 
ご受講の前提条件

円滑にレッスンをご受講いただくため、本レッスンは以下の2点をクリアした方を対象とさせていただきます。
  • 基本的なPythonのコードが読み書きできること(Pythonの入門コースを別途ご用意しております。)
  • 数式アレルギーがないこと(数学が得意である必要はありません)
その他

ご興味を持っていただけた方がいらっしゃいましたらぜひお越しください!

この講師の キャンセルポリシー

リクエスト確定前

  • いつでも無料キャンセル可能。

リクエスト確定後

  • レッスン開始時刻の 24時間以内→ ご利用ポイントの 100% を頂いております。
  • レッスンに現れなかった場合→ ご利用ポイントの 100% を頂いております。

この講師のレッスン

すべてのレッスン すべて
AI・ディープラーニング
ウェブ開発・HTML
開発・プログラミング
Junya NORIMATSU
出身国
居住国
2629
193

レッスン可能時間帯  

10:00   11:00
10:00   11:00
10:30   12:30
21:00   23:00
11:00   13:00
15:00   17:00
21:00   23:00
不定期に変更される場合もあります。
リクエスト時にご確認ください。
Asia/Tokyo 時間で表示。
テキスト分類システムを作ろう!
50
4,200P

Junya NORIMATSU

出身国
 
居住国
 
お気軽にご質問ください!